MAPEAMENTO E AVALIAÇÃO DE IMPACTO AMBIENTAL UTILIZANDO AERONAVE REMOTAMENTE PILOTADA NO PARQUE NACIONAL SERRA DE ITABAIANA (BRASIL)

Com recursos insuficientes o Parque Nacional Serra de Itabaiana (PARNASI), localizado no estado de Sergipe (Região Nordeste do Brasil) apresenta dificuldades de gestão e os maiores problemas estão associados à situação fundiária em que diversos estudos científicos indicam impactos que comprometem seus ecossistemas. O objetivo desse estudo foi realizar um mapeamento de baixo custo sobre o uso e cobertura da terra na área do PARNASI e avaliar o nível de impacto ambiental uma vez que os recursos escassos, a extensão da área do parque e sua topografia representam um desafio para a gestão. Utilizou-se da técnica de fotogrametria aérea com imagens de alta resolução coletadas por meio de um pequeno drone e utilizando um modelo multicritério para a análise de dados, em que as variáveis foram hierarquizadas e ponderadas atribuindo-se um peso para cada classe de uso e cobertura da terra mapeada. Os resultados demonstram que 82,2% da área mapeada possui níveis de declividade considerados entre muito fraco a médio e não possui níveis significativos considerados alto e muito alto de declividade. Todavia, a área em que o nível de impacto foi considerado alto e muito alto está representada pela soma das classes Cultivo e Desmatamento (7,51%), e representa uma área de 5.944 ha.  Concluiu-se que a integração das tecnologias utilizadas pode aumentar a escala temporal e espacial sobre o estudo dos padrões e processos de uso e cobertura da terra e pode ser considerada uma estratégia de conservação eficaz para o monitoramento de áreas protegidas

Land use and land cover changes in the Sergipe semiarid region

No presente estudo, foi realizada uma análise temporal do uso e da cobertura da terra na região semiárida de Sergipe. Para tanto, foram utilizadas imagens dos satélites Landsat-5 TM e Landsat-8 OLI, adquiridas nos anos de 1992, 2003 e 2013. Utilizou-se o algoritmo da máxima verossimilhança, que possibilitou a classificação de seis classes de uso e de cobertura da terra. Para validação dos dados, foi usada uma imagem Spot-5, de alta resolução espacial, como referência de dados para as classes de uso e de cobertura escolhidas. Os resultados indicam um aumento de mais de 26% do desmatamento da vegetação nativa na área de estudo. A vegetação da Caatinga foi a mais impactada, a maioria convertida em novas pastagens. Além disso, observou-se que o aumento do desmatamento na área de estudo ocasionou também uma redução da Caatinga preservada e da regeneração florestal.This study performed a temporal analysis of the land use and coverage in the semiarid region of Sergipe. We used Landsat-5 TM and Landsat-8 OLI satellite images acquired in 1992, 2003 and 2013. The maximum likelihood algorithm was used to detect six classes of land use and land coverage. We used a high spatial resolution Spot-5 scene as reference data to validate the assigned land use and coverage classification. Our results indicate that deforestation of native vegetation increased approximately 26% in the study area. The Caatinga vegetation was the most impacted, mostly converted to pastureland. In addition, it was observed that the deforestation increase in the study area negatively affected the preserved Caatinga secondary regrowth

Temporal Analysis of Forest Fragmentation in the Amazon Rainforest of Tocantins State, Brazil

Abstract The Amazon Rainforest presents intense pressure from agricultural and cattle farming activities on its forest remnants, which promotes forest fragmentation. The present study aimed to quantify structural changes in the Amazon Rainforest landscape in the state of Tocantins, Brazil, that occurred between 1985 and 2020 using Mapbiomas data and landscape metrics. MAPBIOMS images were used to delimit forest fragments and size classes. Landscape metrics were estimated using the Fragstats® software. In the state of Tocantins, the Amazon Rainforest, grassland, and savanna showed a fragmentation process between 1985 and 2020, with a reduction in their total area and the number of fragments, with less rounded shapes and loss of core areas, in need of environmental policies to protect forest remnants and interrupt the process of Forest fragmentation, especially the Amazon Rainforest

Aspectos biológicos e espécies potenciais para restauração ecológica de áreas em desertificação no Sul do Piauí - Brasil

O presente estudo foi realizado em uma área em processo de desertificação no município de Gilbués – PI. Este trabalho teve como objetivo selecionar espécies lenhosas potenciais para restauração de áreas em processo de desertificação, por meio do levantamento fitossociológica e a relação com as propriedades químicas do solo. As espécies lenhosas (DNS > 1 cm) foi amostrada em um trecho de área desertificada em um transecto de 10000 m2 (1 ha) sendo subdividida em 10 parcelas de 1000 m2 (0,1). Myracroduon urundeuva Fr. All., Tabebuia aurea Benth. & Hook. e Astronium fraxinifolium Schott. baseado nos parâmetros fitossociológicos  são espécies arbóreas com maior potencial para restauração de áreas desertificadas aliado ao fato de serem pioneiras com dispersão pelo vento. A vegetação lenhosa da área desertificada apresenta-se no inicio da sucessão ecológica com maior parte dos indivíduos nas menores classes de altura e diâmetro.  Myracroduon urundeuva Fr. All. e Astronium fraxinifolium Schott. apresentaram correlação significativa com propriedades químicas do solo sendo mais adaptadas as condições edáficas das áreas desertificadas.

Regeneração natural em fragmento de Floresta Ombrófila Semidecidual em Sergipe, Brasil

The objective of this study was to evaluate floristic, phytosociology and floristic similarity between the regenerative stratum of two areas of a semideciduous ombrophilous forest fragment, in different successional stages (initial and advanced), in Sergipe state. For the evaluation of the natural regeneration of the tree species, 10 plots of 10 m2 (2 m x 5 m) were systematically allocated in each area. All regenerating individuals were inventoried at an inclusion level of less than or equal to 15 cm. The parameters of the horizontal structure, Shannon diversity, Pielou equability and floristic similarity between the studied areas were calculated. The advanced successional forest presented more species, of climax ecological group, however the species with greater number of individuals are pioneers in the two areas. The lower incidence of light in the natural regeneration of the advanced successional forest resulted in a higher density of regeneration species. Both areas had floristic and diversity similarity.O trabalho foi realizado com o objetivo de avaliar a florística, fitossociologia e similaridade florística entre o estrato regenerativo de duas áreas de um fragmento de Floresta Ombrófila Semidecidual, em diferentes estágios sucessionais (inicial e avançado), no município de São Cristóvão, SE. Para a avaliação da regeneração natural das espécies arbóreas foram alocadas de forma sistemática 10 parcelas de 10 m2 (2 m x 5 m) em cada área. Organizou-se a inventariação de todos os indivíduos regenerantes, em um nível de inclusão menor ou igual a 15 cm. Calcularam-se os parâmetros da estrutura horizontal, diversidade de Shannon, equabilidade de Pielou e similaridade florística entre as áreas estudadas. A floresta em estágio avançado de sucessão tem maior número de espécies, pertencentes ao grupo clímax na sucessão, porém as espécies com maior número de indivíduos são pioneiras nas duas áreas. A menor incidência de luz na regeneração natural da floresta em estágio avançado de sucessão resultou em uma maior densidade de espécies da regeneração. As duas áreas tiveram similaridade florística e de diversidade

Different forest coverings influence in the soil fauna at Flona Mário Xavier municipality of Seropédica-RJ

Este trabalho objetiva avaliar a influência de diferentes coberturas florestais (floresta secundária, plantio de sabiá e plantio de andiroba) sazonalmente na fauna edáfica de um Planossolo Háplico. A fauna do solo foi coletada através de armadilhas do tipo pitt fall durante 7 dias, distribuídas aleatoriamente. Foi monitorada a temperatura do solo com um geotermômetro e a umidade do solo pelo método gravimétrico no dia da instalação das armadilhas. A redução do aporte de serapilheira no outono promove um estresse na condição microclimática na interface solo-serapilheira e de alimento para a fauna edáfica, afetando negativamente a atividade e os índices de Shannon e Pielou. Os plantios de andiroba e sabiá foram similares, e a floresta secundária apresentou pequena similaridade, o que reflete a diversidade florística das áreas. Collembola e Formicidae foram os grupos taxonômicos predominantes nas áreas avaliadas.Palavras chaves: Ecossistemas florestais; mesofauna do solo; serapilheira. AbstractDifferent forest coverings influence in the soil fauna at Flona Mário Xavier municipality of Seropédica-RJ. This study aims to develop a seasonal evaluation of different forest covering influence (secondary forest, sabiá and andiroba manmade forest) on soil fauna of a Haplic Albaqualf. The soil fauna was collected with pitt fall traps along 7 days and randomly distributed. Temperature and soil wet was observed with a geothermomether and by gravimetric method respectively right in the day of traps setting. Litter intake reduction at autumn promotes a microclimatic stress in soil interface – soil-litter and food for soil fauna, adversely affecting the activity and the Shannon & Pileau index. Andiroba and Sabiá manmade forest had been similar and the secondary forest presented little similarity, which reflects diversity of the floristic areas. Formicidae and Collembola were the dominant taxonomic groups in the evaluated areas.Keywords: Forest ecosystems; soil mesofauna; litter.This study aims to develop a seasonal evaluation of different forest covering influence (secondary forest, sabiá and andiroba manmade forest) on soil fauna of a Haplic Albaqualf. The soil fauna was collected with pitt fall traps along 7 days and randomly distributed. Temperature and soil wet was observed with a geothermomether and by gravimetric method respectively right in the day of traps setting. Litter intake reduction at autumn promotes a microclimatic stress in soil interface – soil-litter and food for soil fauna, adversely affecting the activity and the Shannon & Pileau index. Andiroba and Sabiá manmade forest had been similar and the secondary forest presented little similarity, which reflects diversity of the floristic areas. Formicidae and Collembola were the dominant taxonomic groups in the evaluated areas

Redes Neurais Artificiais na estimação de variáveis biométricas de mudas de espécies florestais produzidas em diferentes substratos

The aim of this study was to evaluate the stem growth in diameter and height as well as the production of total dry matter from seedlings of Myracrodruon urundeuva, Jacaranda brasiliana and Mimosa caesalpiniaefolia. Concurrently, an Artificial Neural Network (RNA) of Multilayer Perceptron type that would be able to estimate the H and the MST of the seedlings of the studied species was developed. The seedlings were cultivated in a protected environment with 50% shade. Thus, the treatments were considered with five proportions of the organic material (0, 20, 40, 60 and 80% v/v) in the final substrate composition (desertified area soil). At 120 days after sowing, the seedlings were collected to determine the biometric variables. The MLP network was used with help of the Levenberg-Marquardat training algorithm. The variables used as input of the MLP for height and dry mass estimation of the seedlings were: stem diameter, minimum, medium and maximum diameter of stem; and species and sources of organic residues (cattle manure, goat manure and rice straw), totaling ten entries. The hyperbolic tangent activation function was conducted. As a result, a 80:20% ratio (bovine manure and/or goat manure: soil from the degraded area) is recommended to be used in the growing substrate for seedling growth. The addition of bovine manure and goat manure doses influenced the Jacaranda brasiliana DC, with the linear effect increasing with the estimated value of 2.66 mm plant-1. For H, the addition of bovine and goat manure influenced the growth of Myracrodruon urundeuva seedlings. The MST production of seedlings from the three species was also distributed as a function of the increasing proportions of organic residues incorporated into the culture substrate. The use of the Artificial Neural Network of Multilayer Perceptron type was efficient for the estimation of the height and total dry mass of the species studied.O objetivo do trabalho foi avaliar o crescimento em diâmetro do coleto e altura, e a produção de matéria seca total de mudas de Myracrodruon urundeuva, Jacaranda brasiliana e Mimosa caesalpiniaefolia. Concomitantemente, desenvolveu-se uma Rede Neural Artificial (RNA) do tipo Multilayer Perceptron que seria capaz de estimar a H e a MST das mudas das espécies estudadas. As mudas foram cultivadas em ambiente protegido com 50% de sombra. Assim, os tratamentos foram considerados com cinco proporções do material orgânico (0, 20, 40, 60 e 80% v/v) na composição do substrato final (solo da área desertificada). Aos 120 dias após a semeadura, as mudas foram coletadas para determinação das variáveis biométricas. A rede MLP foi utilizada empregando-se o algoritmo de treinamento Levenberg-Marquardat. As variáveis utilizadas como entrada da MLP para a estimação da altura e massa seca das mudas foram: diâmetro do coleto, diâmetro mínimo, médio e máximo do coleto, as espécies e fontes de resíduos orgânicos (esterco bovino, esterco caprino e palha de arroz), totalizando dez entradas. Foi utilizada a função de ativação tangente hiperbólica. Como resultados, recomenda-se a proporção 80:20% (esterco bovino e/ou esterco caprino:solo da área degradada) ao substrato de cultivo para o crescimento das mudas das espécies. A adição de doses de esterco bovino e esterco caprino influenciaram o DC do Jacaranda brasiliana, sendo constatado o efeito linear crescente com valor estimado de 2,66 mm planta-1. Para a H a adição de esterco bovino e caprino influenciou no crescimento das mudas de Myracrodruon urundeuva. A produção de MST das mudas das três espécies foi igualmente distribuída em função das proporções crescentes de resíduo orgânico incorporado ao substrato de cultivo. O uso da Rede Neural Artificial do tipo Multilayer Perceptron mostrou-se eficiente para a estimação da altura e da massa total seca das mudas das espécies estudadas

Os impactos da resolução n. 2.682 e dos programas de reestruturação do Sistema Financeiro Nacional no nível de provisionamento da carteira de crédito do setor bancário

After the implantation of the Plano Real, the Sistema Financeiro Nacional - SFN (National Financial System) started going through great and significant changes. The rising of interest rates and the end of the inflationary revenues brought along the risk of bankruptcy for some financial institutions. In this context, the government launched a series of measures in order to reorganize the national financial system, particularly Resolution No. 2.682 of the Conselho Monetario Nacional - CMN (National Monetary Council), aiming at improving regulations on financial institutions' provisioning of credit portfolios. This study intends to answer the following question: what is the impact of resolution No. 2.682 and the Restructuring Programs of the National Financial System on the financial institutions' level of Provisão para Creditos de Liquidação Duvidosa - PCLD (Doubtful Liquidation Credit Provision)? A documental and bibliographical research was carried out, as well as a behavioral analysis of the credit portfolio of the National Financial System. The study reveals that, after the reorganization programs implanted by the government and the provisioning regulation edited by the CMN, there was a change in the provisioning status of credit portfolios, which rose from 2.2% in December 1995 to 8.8% registered in December 2005.Após a implantação do Plano Real, o Sistema Financeiro Nacional (SFN) passou a experimentar grandes e significativas transformações. A elevação da taxa de juros e o fim das receitas inflacionárias trouxeram o risco de falência para algumas instituições financeiras. Nesse contexto, o governo lançou uma série de medidas com o objetivo de sanear o SFN, destacando-se a Resolução n. 2.682 do Conselho Monetário Nacional (CMN), que visava aperfeiçoar a regulamentação de provisionamento das carteiras de crédito das instituições financeiras. O presente trabalho procura responder à seguinte questão: qual o impacto da Resolução n. 2.682 e dos Programas de Reestruturação do SFN no nível de Provisão para Créditos de Liquidação Duvidosa (PCLD) das instituições financeiras? Realizou-se pesquisa bibliográfica e documental, analisando-se o comportamento da carteira de crédito dos bancos integrantes do SFN. Após os programas saneadores implementados pelo governo e a regulamentação de provisionamento, editada pelo CMN através da Resolução n. 2.682, verificou-se uma mudança do patamar de provisionamento da carteira de crédito, que passou dos 2,2% verificados em dezembro de 1995 para os 6,8% registrados em dezembro de 2005

APLICAÇÃO DE CLASSIFICADORES CONVENCIONAIS E REDE NEURAL ARTIFICIAL PARA MAPEAMENTO DE UMA IMAGEM VANT

Este estudo teve por objetivo avaliar a eficiência de dois classificadores convencionais e uma rede neural MLP para o mapeamento do uso da terra a partir de uma imagem VANT. Foram definidas quatro classes na imagem para a classificação automática: eucalipto, pastagem, matocompetição e solo exposto. O algoritmo utilizado no simulador de redes neurais artificiais NeuroDic® 2.0 foi o resilient-propagation. Para aplicação dos classificadores convencionais MAXVER e ISODATA foi utilizado o software Erdas Imagine®11. A melhor classificação foi obtida pelo algoritmo MAXVER e o pior desempenho, com o algoritmo ISODATA. Ao final, pode-se concluir que a rede neural mostrou ser um paradigma eficiente para a classificação de imagens

Pervasive gaps in Amazonian ecological research

Biodiversity loss is one of the main challenges of our time,1,2 and attempts to address it require a clear un derstanding of how ecological communities respond to environmental change across time and space.3,4 While the increasing availability of global databases on ecological communities has advanced our knowledge of biodiversity sensitivity to environmental changes,5–7 vast areas of the tropics remain understudied.8–11 In the American tropics, Amazonia stands out as the world’s most diverse rainforest and the primary source of Neotropical biodiversity,12 but it remains among the least known forests in America and is often underrepre sented in biodiversity databases.13–15 To worsen this situation, human-induced modifications16,17 may elim inate pieces of the Amazon’s biodiversity puzzle before we can use them to understand how ecological com munities are responding. To increase generalization and applicability of biodiversity knowledge,18,19 it is thus crucial to reduce biases in ecological research, particularly in regions projected to face the most pronounced environmental changes. We integrate ecological community metadata of 7,694 sampling sites for multiple or ganism groups in a machine learning model framework to map the research probability across the Brazilian Amazonia, while identifying the region’s vulnerability to environmental change. 15%–18% of the most ne glected areas in ecological research are expected to experience severe climate or land use changes by 2050. This means that unless we take immediate action, we will not be able to establish their current status, much less monitor how it is changing and what is being lostinfo:eu-repo/semantics/publishedVersio